Thursday 6 July 2017

เฉลี่ยเคลื่อนที่ ขั้นตอนวิธี


ฉันจำเป็นต้องติดตามล่าสุด 7 วันชั่วโมงการทำงานในแฟ้มแบนลูปอ่านมันถูกใช้ในการวัดความเมื่อยล้าของงาน rosters. Right ตอนนี้ฉันมีสิ่งที่ทำงาน แต่ดูเหมือนว่าค่อนข้าง verbose และฉันไม่แน่ใจว่ามี sa รูปแบบที่ succinct มากขึ้นในปัจจุบันฉันมีชั้น Java กับอาร์เรย์แบบคงที่จะเก็บข้อมูล x วันล่าสุดแล้วในขณะที่ฉันอ่านผ่านไฟล์ที่ฉันสับออกองค์ประกอบแรกและย้ายอื่น ๆ 6 สำหรับสัปดาห์รวมกลิ้งกลับ โดยหนึ่งการประมวลผลของอาร์เรย์แบบคงที่นี้จะทำในวิธีการของตัวเองคำถาม ie. My คือวิธีการออกแบบที่เหมาะสมหรือมีสิ่งที่เห็นได้ชัด blindingly และง่ายในการทำงานนี้ขอบคุณ guys. asked สิงหาคม 30 11 ที่ 14 33 ขอบคุณมาก guys ฉันได้รับข้อความใช้วัตถุระดับสูงกว่าและใช้ประโยชน์จากวิธีการที่เกี่ยวข้องหรือบัฟเฟอร์วงกลมคำตอบที่ดีทั้งหมดของพวกเขาเมื่อคุณคิดเกี่ยวกับเรื่องนี้คุณจะต้องเข้าถึงอาร์เรย์ทั้งหมดเพื่อให้คุณสามารถกำจัดรายการแรกที่ - ซึ่งฉันไม่มั่นใจ 100 ว่าด้วยตัวฉันเองฉันรู้สึกโล่งใจที่ฉัน hadn t พลาดบาง 1 ซับและเป็นพื้นที่เหมาะสมหากไม่ได้ติดตามที่มีประสิทธิภาพและสั้นเป็นสิ่งที่ฉันรักเกี่ยวกับเว็บไซต์ที่มีคุณภาพสูงคำตอบที่เกี่ยวข้องจากผู้ที่รู้ว่าพวกเขา SH T ของพวกเขา Pete855217 30 สิงหาคมนี้ที่ 15 05 ทำไมต้องทำ คุณเริ่มต้นทำงานทั้งหมดเป็นโมฆะชนิดของมันคืออะไร Where is announced มันจะทำดีถ้าคุณใส่ตัวอย่างโค้ดบางอย่างที่คล้ายคลึงกับโค้ด Java ที่เกิดขึ้นจริงคำติชมของฉันจะเป็นดังต่อไปนี้ฟังก์ชันของคุณไม่มากเกินไปฟังก์ชันหรือวิธีควร จะเหนียวแน่นมากขึ้นควรทำสิ่งหนึ่งและสิ่งหนึ่งที่เหลือเท่านั้นยิ่งไปกว่านั้นสิ่งที่เกิดขึ้นในห่วงของคุณเมื่อ x 5 คุณคัดลอกวิ่งทั้งหมด 6 เข้าทำงานทั้งหมด 5 แต่แล้วคุณมีสองชุดของค่าเดียวกันที่ตำแหน่งที่ 5 และ 6 ในการออกแบบของคุณ function. moves ของคุณ shuffles รายการใน array. calculates สิ่ง total. prints ของคุณไป error. returns มาตรฐาน total. It ไม่มากเกินไปคำแนะนำแรกของฉันไม่ได้ที่จะย้ายสิ่งรอบในอาร์เรย์แทนใช้ บัฟเฟอร์วงกลมและใช้แทน อาร์เรย์มันจะทำให้การออกแบบของคุณข้อเสนอแนะที่สองของฉันคือการทำลายลงในสิ่งที่เป็น cohesive. have โครงสร้างข้อมูลเป็นบัฟเฟอร์วงกลมที่ช่วยให้คุณสามารถเพิ่มไปและที่ลดลงรายการที่เก่าแก่ที่สุดเมื่อใดก็ตามที่ถึงความจุของข้อมูล โครงสร้างใช้ interator. have ฟังก์ชันที่คำนวณจำนวนรวมใน iterator ที่คุณ don t ดูแลถ้าคุณกำลังคำนวณจำนวนรวมของอาร์เรย์รายการหรือ bufer. don วงกลม t เรียกว่ารวมเรียกว่าผลรวมซึ่งเป็นสิ่งที่คุณกำลังคำนวณ สิ่งที่ฉันทำสิ่งที่ดี luis ข้อมูล แต่จำฟังก์ชันนี้เป็นส่วนเล็ก ๆ ของการทำงานของชั้นเรียนและมันจะ overkill เพิ่มรหัสมากเกินไปเพื่อให้สมบูรณ์คุณมีเทคนิคถูกต้องและฉัน เข้าใจรหัสของฉันไม่มากเกินไป แต่ในขณะเดียวกันบางครั้งก็ดีกว่าที่จะผิดพลาดในด้านของรหัสที่มีขนาดเล็กชัดเจนกว่าไปเพื่อความสมบูรณ์ให้ทักษะ Java ของฉันแม้ทำให้ pseudocode คุณอธิบายรวบรวมจะมีฉันระเบิดงบประมาณของฉันในนี้, แต่ขอบคุณสำหรับ r คำอธิบายที่ชัดเจน Pete855217 Aug 31 11 at 2 23.Hmmm มันไม่เกี่ยวกับความสมบูรณ์แบบ แต่เกี่ยวกับการปฏิบัติอุตสาหกรรมที่จัดตั้งขึ้นที่เราได้รู้ว่าสำหรับช่วง 3 ทศวรรษที่ผ่านมารหัสทำความสะอาดอยู่เสมอหนึ่งที่ถูกแบ่งเรามีหลักฐานหลายสิบปีที่ระบุนี้ เป็นวิธีที่จะไปในกรณีทั่วไปในแง่ของต้นทุนที่มีประสิทธิภาพการลดข้อบกพร่องความเข้าใจ ฯลฯ เว้นแต่เป็นโยนไปรหัสสำหรับชนิดเพียงครั้งเดียวของสิ่งที่มันไม่เคยเป็นค่าใช้จ่ายในการทำเช่นนี้เมื่อหนึ่งเริ่มต้นการวิเคราะห์ปัญหาใด ๆ ในลักษณะนี้รหัส 101 ทำลายปัญหาและรหัสต่อไปนี้ไม่ overkill หรือยาก Aug 31 11 at 15 55.Your งานง่ายเกินไปและ aproach คุณได้นำแน่นอนดีสำหรับงานอย่างไรก็ตามถ้าคุณต้องการใช้ ดีไซน์ที่ดีกว่าคุณต้องกำจัดการเคลื่อนไหวจำนวนทั้งหมดที่คุณใช้คิว FIFO และใช้ประโยชน์จากวิธีการแบบ push และ pop แบบนี้ไม่ได้เป็นการสะท้อนถึงการเคลื่อนไหวของข้อมูลใด ๆ เพียงแค่การกระทำลอจิกสองครั้งของข้อมูลใหม่และลบข้อมูลที่เก่ากว่า มากกว่า 7 วันที่ผ่านมาตอบ: 30 ส. ค. 1 1 at 14 49.Simple Moving Averages ทำให้แนวโน้มโดดเด่น MA. MAC เฉลี่ย MA เป็นหนึ่งในตัวชี้วัดทางเทคนิคที่เป็นที่นิยมมากที่สุดและมักใช้ดัชนีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายต่อการคำนวณและเมื่อวางแผนลงบนแผนภูมิแล้วจะเป็นภาพที่มีประสิทธิภาพ เครื่องมือที่คุณมักจะได้ยินเกี่ยวกับสามประเภทของการเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายและเป็นเส้นตรงที่ง่ายที่สุดสถานที่ที่จะเริ่มต้นคือการทำความเข้าใจพื้นฐานที่เรียบง่ายมากที่สุดเฉลี่ยเคลื่อนที่ SMA ลองดูที่ตัวบ่งชี้นี้และวิธีการที่จะช่วยให้พ่อค้าทำตามแนวโน้มที่มีต่อผลกำไรมากขึ้น สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โปรดดูบทวิเคราะห์ Forex ของเราเส้นโค้งอาจไม่มีความเข้าใจเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยไม่มีการทำความเข้าใจกับแนวโน้มแนวโน้มเป็นเพียงราคาที่ยังคงเคลื่อนไหวไปในทิศทางใดทิศทางหนึ่งเท่านั้นที่มีความปลอดภัย อาจเป็นไปตามแนวโน้มขาขึ้นหรือขาขึ้นซึ่งหมายความว่าราคามีการเคลื่อนไหวสูงขึ้นแนวโน้มขาลงหรือขาลงหมายถึงราคาที่เริ่มขยับลงแนวเอียงแนวโน้มราคาปรับตัวลง s สิ่งสำคัญที่ต้องจำเกี่ยวกับแนวโน้มก็คือราคาไม่ค่อยเคลื่อนไหวในเส้นตรงดังนั้นเส้นเฉลี่ยที่เคลื่อนที่จึงใช้เพื่อช่วยให้ผู้ประกอบการค้าสามารถระบุทิศทางของแนวโน้มได้ง่ายขึ้นสำหรับการอ่านขั้นสูงในหัวข้อนี้ให้ดูที่ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับ Bollinger Bands and Moving Envelopes เฉลี่ยการกลั่นกรองเครื่องมือการเทรดดิ้งยอดนิยมการก่อสร้างเฉลี่ยโดยเฉลี่ยความหมายของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยสำหรับการรักษาความปลอดภัยโดยใช้ช่วงเวลาที่กำหนด Let s ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันที่ได้รับความนิยมเป็นตัวอย่าง A 50 ค่าเฉลี่ยวันเคลื่อนไหวคำนวณโดยการใช้ราคาปิดในช่วง 50 วันที่ผ่านมาของการรักษาความปลอดภัยใด ๆ และรวมกันผลลัพธ์จากการคำนวณเพิ่มเติมหารด้วยจำนวนงวดในกรณีนี้ 50 เพื่อคำนวณการเคลื่อนไหวต่อไป เฉลี่ยในชีวิตประจำวันแทนจำนวนที่เก่าแก่ที่สุดด้วยราคาปิดล่าสุดและทำคณิตศาสตร์เดียวกันไม่ว่าระยะเวลาหรือสั้นของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คุณต้องการพล็อตขั้นพื้นฐาน การคำนวณจะยังคงเหมือนเดิมการเปลี่ยนแปลงจะอยู่ในจำนวนราคาปิดที่คุณใช้ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันคือราคาปิด 200 วันรวมกันแล้วหารด้วย 200 คุณจะเห็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทุกชนิด จากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองวันเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 250 วันซึ่งเป็นสิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้ว่าคุณต้องมีราคาปิดจำนวนหนึ่งเพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวหากความปลอดภัยเป็นแบรนด์ใหม่หรือเพียงเดือนเดียวคุณจะไม่สามารถ เพื่อทำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันเนื่องจากคุณจะไม่มีจุดข้อมูลที่เพียงพอนอกจากนี้โปรดทราบว่าเราได้เลือกใช้ราคาปิดในการคำนวณ แต่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณโดยใช้ราคารายเดือนรายสัปดาห์ ราคาเปิดหรือแม้กระทั่งราคาในวันเดียวกันสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูบทแนะนำของ Moving Averages ของเรารูปที่ 1 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายใน Google Inc. รูปที่ 1 เป็นตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยในแผนภูมิหุ้นของ Google Inc Nasdaq GOOG เส้นสีน้ำเงินหมายถึง ม. 50 วัน oving average ในตัวอย่างข้างต้นคุณจะเห็นว่าแนวโน้มลดลงตั้งแต่ช่วงปลายปี 2550 ราคาหุ้น Google ลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันในเดือนมกราคมปี 2008 และลดลงอย่างต่อเนื่องเมื่อราคาลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การปรับตัวลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตามที่แสดงด้านบนแสดงให้เห็นว่าหมีอยู่ในการควบคุมการดำเนินการด้านราคาและสินทรัพย์มีแนวโน้มลดลงในทางตรงกันข้ามการข้ามด้านบนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หมายความว่าวัวเป็น ในการควบคุมและราคาอาจจะได้รับพร้อมที่จะให้ย้ายที่สูงขึ้นอ่านเพิ่มเติมในราคาหุ้นติดตามด้วย Trendlines วิธีอื่น ๆ ที่จะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่การย้ายค่าเฉลี่ยที่ใช้โดยผู้ค้าจำนวนมากไม่เพียง แต่ระบุแนวโน้มในปัจจุบัน แต่ยังเป็นรายการและ กลยุทธ์ทางออกหนึ่งของกลยุทธ์ที่ง่ายที่สุดอาศัยการข้ามของสองหรือมากกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าพื้นฐานจะได้รับเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นข้ามเหนือหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวสองคนหรือมากกว่าย้าย verages ช่วยให้คุณเห็นแนวโน้มในระยะยาวเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยระยะสั้นนอกจากนี้ยังเป็นวิธีที่ง่ายสำหรับการพิจารณาว่าแนวโน้มกำลังได้รับความแรงหรือถ้ากำลังจะย้อนกลับสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีนี้โปรดอ่าน A Primer On The MACD ภาพที่ 2 ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยระยะยาวและระยะสั้นใน Google Inc. รูปที่ 2 ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าหนึ่งในระยะยาว 50 วันซึ่งแสดงโดยเส้นสีน้ำเงินและอีกระยะสั้น 15 วันซึ่งแสดงโดยบรรทัดสีแดง เป็นแผนภูมิ Google แบบเดียวกับที่แสดงในรูปที่ 1 แต่มีการเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าเพื่อแสดงความแตกต่างระหว่างสองช่วงความยาวคุณจะสังเกตเห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะช้ากว่าเพื่อปรับให้มีการเปลี่ยนแปลงราคาเนื่องจากใช้ข้อมูลมากกว่า จุดในการคำนวณของตนในทางกลับกันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันเป็นไปอย่างรวดเร็วเพื่อตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาเพราะแต่ละค่ามีน้ำหนักมากขึ้นในการคำนวณเนื่องจากระยะเวลาอันสั้นค่อนข้างสั้นในกรณีนี้โดยใช้กลยุทธ์ข้าม, คุณจะดูเฉลี่ย 15 วัน e เพื่อข้ามด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันเป็นรายการสำหรับตำแหน่งสั้น ๆ รูปที่ 3 A สามเดือนข้างต้นเป็นแผนภูมิ 3 เดือนของ United States Oil AMEX USO โดยมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 เส้นเส้นสีแดงสั้น , ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันในขณะที่เส้นสีน้ำเงินหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวนานกว่า 50 วันผู้ค้าส่วนใหญ่จะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวเพื่อเริ่มต้นระยะยาวและระบุจุดเริ่มต้นของ แนวโน้มการเก็งกำไรเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้กลยุทธ์นี้ในการซื้อขาย MACD Divergence. Support มีการจัดตั้งขึ้นเมื่อราคามีแนวโน้มลดลงมีจุดที่ความดันการขายลดลงและผู้ซื้อยินดีที่จะก้าวเข้าสู่ในคำอื่น ๆ พื้นจะจัดตั้งขึ้น ความต้านทานเกิดขึ้นเมื่อราคามีแนวโน้มสูงขึ้นมีจุดเด่นเมื่อความสามารถในการซื้อลดลงและผู้ขายเข้าสู่ขั้นตอนนี้จะเป็นการสร้างเพดานสำหรับคำอธิบายเพิ่มเติมโปรดอ่านข้อมูลพื้นฐานความต้านทานที่สนับสนุนในทั้งสองกรณีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจเป็นไปได้ เพื่อเป็นการบ่งบอกระดับการสนับสนุนหรือระดับความต้านทานในช่วงต้นตัวอย่างเช่นหากความปลอดภัยลอยตัวต่ำลงในระยะขาขึ้นก็ไม่น่าแปลกใจที่หุ้นจะหาแนวรับที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาว 200 วันในทางกลับกันหาก ราคามีแนวโน้มลดลงผู้ค้าจำนวนมากจะเฝ้าดูหุ้นที่จะเด้งความต้านทานของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญ 50 วัน 100 วัน SMA 200 วันสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้การสนับสนุนและความต้านทานในการระบุแนวโน้มโปรดอ่าน Trend-Spotting With การแจกแจงสะสมการสรุปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายง่ายต่อการคำนวณซึ่งจะช่วยให้สามารถใช้งานได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายค่าเฉลี่ยความแรงที่มากที่สุดในการเคลื่อนที่คือความสามารถในการช่วยให้ผู้ประกอบการค้าทราบแนวโน้มปัจจุบันหรือจุด การย้อนกลับแนวโน้มที่เป็นไปได้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถระบุระดับของการสนับสนุนหรือความต้านทานต่อความปลอดภัยหรือทำหน้าที่เป็นรายการง่ายๆหรือออกจากระบบได้วิธีที่คุณเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะขึ้นอยู่กับคุณอัตราดอกเบี้ยที่ สถาบันรับฝากเงินยืมเงินไว้ที่ Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากเงินอื่น 1 มาตรการทางสถิติของการกระจายตัวของผลตอบแทนสำหรับการรักษาความปลอดภัยที่กำหนดหรือดัชนีตลาดความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำรัฐสภาคองเกรสผ่านในปี 1933 เป็นพระราชบัญญัติการธนาคาร, ซึ่งห้ามไม่ให้ธนาคารพาณิชย์เข้าร่วมในการลงทุนการจ่ายเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึงงานนอกฟาร์มบ้านพักคนชราและภาครัฐที่ไม่แสวงหาผลกำไร US Bureau of Labor ย่อสกุลเงินหรือสัญลักษณ์สกุลเงินของรูปีอินเดีย INR สกุลเงินของอินเดียเงินรูปี ถูกสร้างขึ้นจาก 1. การเสนอราคาครั้งแรกในสินทรัพย์ของ บริษัท ที่เป็นบุคคลล้มละลายจากผู้ซื้อที่สนใจที่ได้รับเลือกโดย บริษัท ที่ล้มละลายจากกลุ่มผู้ประมูลราคาเฉลี่ย - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA เป็นตัวอย่าง SMA พิจารณาเรื่องความปลอดภัย โดยมีราคาปิดดังต่อไปนี้เกินกว่า 15 วันสัปดาห์ที่ 1 5 วัน 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 วัน 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 วัน 28, 30, 27, 29, 28 MA เฉลี่ย 10 วันจะมีค่าเฉลี่ย osing ราคาสำหรับ 10 วันแรกเป็นจุดข้อมูลครั้งแรกจุดข้อมูลถัดไปจะลดราคาเร็วที่สุดเพิ่มราคาในวันที่ 11 และใช้ค่าเฉลี่ยและอื่น ๆ ตามที่แสดงด้านล่างดังที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ MAs lag การกระทำในปัจจุบันเพราะราคา พวกเขาจะขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมานานระยะเวลาสำหรับ MA, ยิ่งล่าช้าดังนั้น MA 200 วันจะมีระดับมากขึ้นของความล่าช้ากว่า MA 20 วันเนื่องจากมีราคาที่ผ่านมา 200 วันความยาว ของ MA ที่จะใช้ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์การค้าที่มี MA สั้นที่ใช้สำหรับการซื้อขายระยะสั้นและระยะยาว MAs เหมาะสำหรับนักลงทุนระยะยาวนักลงทุนและผู้ค้าตามมาด้วยนักลงทุนและผู้ค้า ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ถือเป็นสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญนอกจากนี้ MMA ยังให้สัญญาณการซื้อขายที่สำคัญด้วยตัวเองหรือเมื่อสองค่าเฉลี่ยข้าม MA ที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นขณะที่ MA ลดลงบ่งชี้ว่าอยู่ในขาลงเช่นเดียวกัน, โมเมนตัมสูงขึ้นคือ confi โดยมีการพังทลายของสัญญาณซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นทะลุเหนือโมเมนตัมระดับ MA ในระยะยาวได้รับการยืนยันโดยมีการคลายตัวแบบหยาบคายซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นข้ามต่ำกว่า MA ระยะยาว

No comments:

Post a Comment